포트래이 인사이트
데이터 분석과 AI 기술, 그리고 포트래이가 만들어가는 플랫폼의 생각을 전합니다.
글을 쓴 사람 최홍윤
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글 6편
[Sid’s Data Journey - Part 3] Virtual Tissue Pharmacology: Bringing In Silico Drug Testing to a Patient Tissue
From target expression to tissue pharmacology: modeling how radiopharmaceuticals distribute, accumulate, and deliver dose across Sid’s tumor tissue.
[Sid’s Data Journey - Part 2] Beyond Expression: How to Evaluate Drug Targets
Does it hit every cancer cell A target that reaches only a fraction of a tumour inevitably leaves part of it behind. That is why coverage—the fraction of cancer cells expressing a target—is one of…
[Sid’s Data Journey - Part 1] Single-Patient PortraiTARGET: Data-Driven Target Discovery for Personalized Drug Development
How one patient’s longitudinal single-cell and spatial data can be used to identify and prioritize therapeutic targets with PortraiTARGET.
AI 시대의 '환자중심' 데이터 OS로서의 Spatial Biology
Spatial Biology의 도래 Biology를 바라보는 관점의 전환 우리가 생명현상을 탐색하고 질병을 이해하는 방식은 오랫동안 세포(cell)와 분자(molecule) 수준에서의 변화를 규명하는 데서 출발해 왔다.
대 AI 시대 Next-Generation AI in Biology & Medicine
0. Spatial Biology의 도래 우리가 생명현상을 탐색하고 질병을 이해하는 것은 오래 전부터 세포 및 분자수준에서 일어나는 변화를 탐색하기 시작하였으며 이는 구체적인 ‘신약’이란 action으로 만들어지는 long cycle을 만들어왔다.
언어 모델로 세포데이터를 생성하다
Portrai VGL – Cell-as-Text에서 In Silico Spatial Biology로 신약개발의 월드 모델을 향한 Core AI 공간 생물학(spatial biology)과 단일세포 오믹스(single-cell omics)는 지금 매우 흥미로운 전환점에 와 있습니다.
필진
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