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글을 쓴 사람 나권중
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글 7편
Digital Twin의 공간적 조건: 왜 가상 환자에게 ‘주소’가 필요한가
가상 환자가 온다 2025년 10월, SOPHiA GENETICS는 AI 기반 digital twin 플랫폼(SOPHiA DDM Digital Twins)을 론칭했습니다. 환자의 유전체, 임상, 영상 데이터를 통합하여 가상 환자를 만들고, 치료 반응을 시뮬레이션하는 시스템입니다.
면역항암 내성의 공간 해부학: 왜 Checkpoint Inhibitor가 멈추는가
면역세포가 있는데, 왜 안 되는가? 면역항암제(Immune Checkpoint Inhibitor, ICI)는 종양학의 풍경을 바꾸어 놓았습니다. PD-1/PD-L1 차단 항체는 흑색종에서 비소세포폐암(NSCLC)까지 놀라운 반응을 보여주었고, 수술 전 병합요법(neoadjuvant chemoimmunotherapy)의 시대를 열었습니다.
On-Target Off-Tumor: 공간생물학으로 약물의 Therapeutic Index를 다시 계산하다
신약 개발에서 가장 잔인한 역설은, 효과가 좋은 약일수록 독성도 강할 수 있다는 것입니다. ADC(항체-약물 접합체)를 예로 들어봅시다. ADC는 타겟에 결합하여 강력한 세포독성 payload를 종양에 전달하도록 설계되었습니다. 그런데 그 타겟이 정상 조직에도 발현된다면? Payload가 종양뿐 아니라 심장, 폐, 간에도 도달한다면...
AACR 2026 현장에서: Spatial Biology는 이제 변수가 아닌 상수다
샌디에고에서 확인한 것 지난주 AACR 2026 Annual Meeting을 다녀왔습니다. 매년 이 학회에 참석할 때마다 한 가지 질문을 품고 갑니다. "Spatial biology는 지금 어디쯤 와 있는가?" 올해의 답은 명확했습니다. Spatial biology는 더 이상 "흥미로운 새 기술"이 아닙니다.
같은 타겟, 다른 운명: ADC의 공간 약리학
같은 타겟을 두드리는데, 왜 결과가 다른가? 항체-약물 접합체(ADC)는 지금 가장 뜨거운 항암 치료 모달리티입니다. 2026년 글로벌 ADC 시장은 $15B을 넘어섰고, 파이프라인에만 200개 이상의 후보물질이 경쟁 중입니다. 그런데 ADC 개발에서 가장 당혹스러운 순간은, 같은 타겟을 겨냥한 두 약물이 전혀 다른 임상 결과를 보여줄 때입니다.
거리(20µm)와 경계(150µm): 공간 지표가 치료 반응을 갈라놓는 순간
다시 “같은 1기, 다른 운명”으로 돌아가며 지난 글에서 저는 TNM 병기가 훌륭한 평가 방법이지만, 종양의 설계도—즉 종양 미세환경(TME)의 생물학—까지는 말해주지 못한다는 이야기를 했습니다. 그 설계도는 종종 병기나 단일 바이오마커 한두 개로는 보이지 않습니다.
같은 1기, 다른 운명: TNM 병기를 넘어, 공간생물학(Spatial Biology)이 말해주는 암의 진실
환자와 의사의 불안은 어디서 오는가? 임상 현장에서 암을 진료하는 의사들이 가장 두려워하는 순간은 수술이 기술적으로 실패했을 때가 아닙니다. 표준 가이드라인대로 치료했는데, 결과가 우리의 예측과 다르게 진행되어 암이 재발했을 때일 것입니다. 예를 들어, 두 명의 초기 (Stage 1) 폐암 환자, A와 B가 있다고 가정해 봅시다.
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